Skills métier
Des méthodes réutilisables pour vos tâches récurrentes.
SKILL.mdDes démonstrations guidées et des méthodes pour comprendre ce que vous pouvez mettre en place.
Une question interne, un client à aider, un bug à traiter. Essayez cinq projets de démonstration et découvrez ce que l’IA change dans le travail quotidien.
Chercher dans trois outils et interrompre un collègue.
Une réponse lisible, reliée à son document source.
Données fictives et parcours guidés, exécutés dans votre navigateur. Aucun message envoyé, aucun service connecté. Ces démonstrations ne sont pas présentées comme des réalisations clients.
Diagnostiquer un bug, retrouver une information, accompagner un client : chaque mission mobilise des rôles et un parcours différents. Changez de scénario pour voir les décisions du système.
J’aide les équipes à intégrer les agents de code dans leur manière de livrer : un contexte clair, des tâches délimitées, des méthodes réutilisables et des résultats que l’on peut vérifier.
Le développeur garde le jugement. L’agent propose et vérifie ; l’équipe arbitre l’architecture, relit le diff et décide de l’intégration.
Conventions de dépôt, bibliothèque de skills, workflows de revue et ateliers sur vos vrais tickets.
Temps jusqu’à la PR acceptée, reprises en revue, défauts et coût par tâche. Les gains se vérifient sur votre terrain.
Méthode informée par les documentations officielles : Claude Code, Codex et travail en parallèle. Exemples illustratifs, à adapter au dépôt et aux permissions de l’équipe.
NOUSHermes Agent, développé par Nous Research, est l’un des moteurs que je personnalise pour ces systèmes. Mon travail consiste à définir les rôles, leurs outils, leur contexte et leurs critères de réussite — puis à organiser leur collaboration.
Explorer le projet open source
Des méthodes réutilisables pour vos tâches récurrentes.
SKILL.mdDes préférences et un contexte utiles entre les sessions.
MEMORYVos fichiers, services et outils reliés à l’agent.
TOOLS / MCPIntégration indépendante par kengdev. Hermes Agent et l’identité Nous Research appartiennent à leurs auteurs. Documentation officielle
Mon rôle : concevoir la manière dont les agents collaborent, les relier à la réalité de votre projet et rendre leurs résultats vérifiables.
Identifier le livrable, les sources disponibles et les critères de réussite. Définir où l’IA apporte de la valeur.
Objectif & critères d’acceptationDéfinir les rôles et les accès, puis configurer le moteur, le contexte et les compétences de chaque agent.
Architecture & agent personnaliséFaire tourner le workflow sur des cas représentatifs. Examiner les sorties, les limites et les étapes à revoir.
Scénarios testés & validationsLivrer le système, documenter son fonctionnement et prévoir comment le faire évoluer avec vos usages.
Système, documentation & prise en mainAgentic engineering / Orchestration multi-agents / Développement web / Automatisation métier / Intégrations MCP