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Guides longs issus de la pratique kengdev: agents, HITL, automatisation, conformité. Sans hype.
Combien coûte un agent IA en PME: fourchettes setup, run (tokens, hébergement, TMA), HITL et ce qu'il faut cadrer avant de signer. Sans vanity metrics.
LLMOps pour PME: evals, versioning prompts, observabilité, coût tokens, garde-fous et déploiement. Différent de MLOps classique et de l'automatisation pipeline.
RAG vs fine-tuning: faits changeants, style stable, coût, données, risque. Grille de décision PME + pièges classiques. Lien pipeline RAG et LLMOps.
RAG LLM en production: corpus, chunking, retrieval, citations, eval, HITL et coût. Méthode PME pour des réponses ancrées, pas un tutoriel embedding générique.
Claude Code en profondeur: dump zone, compact vs clear, permissions, skills, plan mode, MCP (build/design), plugins d'autonomie, subagents et tokens. Méthode d'équipe pour garder la qualité.
Context engineering pour agents métier: Write, Select, Compress, Isolate. Ce qui entre dans le modèle, pourrissement de contexte, MCP et tokens, métriques. Frontière claire avec Claude Code.
Revue de code par IA: premier passage, cohérence, limites métier, commentaire only, calibration bruit. Pas de merge auto. Checklist 2 sprints.
Vibe coding (terme popularisé début 2025): prototyper vite sans relire le code. Utile en spike; risqué en prod (sécu, maintenabilité). Bascule specs et RPI dès qu'un client ou des données sensibles entrent.
Équipe AI-native: conventions avant outils, KPI lead time/incidents/revue (pas commits), enablement, shadow IT, lucidité. Culture delivery sous accélération IA.
IA locale vs cloud: privacy, TCO, qualité, latence, SLA. Ollama pour dev/prototype; prod multi-user = autre stack. Grille de décision et checklist sécu pour PME.
Système multi-agent: routeur, spécialistes, critique, orchestrateur, subagents (Isolate). Seulement si le mono-agent est illisible. Gouvernance tokens et hops.
MCP (standard ouvert, Anthropic fin 2024): host, client, serveur, tools JSON-RPC. Allowlist, tokens des schémas, sécu. Computer use en section. Guide PME.
Automatisation IA en entreprise: stades sidebar → scripts → agents outillés → CI/CD. ROI, gouvernance, garde-fous. Différent du premier agent métier (support, relances).
Human in the loop (HITL): seuils, files de validation, capitalisation, fatigue de revue. Pas le build de l'agent: le design de la supervision en production.
Comment créer un agent IA utile: process d'abord, LLM + outils + contrôle, premier flux qui paie, allowlist, KPI, HITL. Multi-agent plus tard. Méthode de cadrage en 40 minutes.