Tout ce qu'on a écrit, rangé par terrain

Construire un agent qui tient en production, et savoir quand il en faut plusieurs.

1. 01Comment créer un agent IA en PME (sans se tromper de cible)4′
2. 02Multi-agent: patterns quand un seul agent ne suffit plus3′
3. 03Model Context Protocol: brancher un agent à tes outils sans chaos4′
4. 04Automatisation IA: du chat isolé au pipeline3′

Brancher un modèle sur vos données sans le réentraîner, et maîtriser ce qui entre dedans.

1. 01RAG LLM: brancher un modèle sur vos données sans le fine-tuner5′
2. 02Context engineering: rendre l'IA déterministe en production5′
3. 03RAG vs fine-tuning: comment choisir pour une PME5′

Opérer des LLM sans chaos : evals, observabilité, et où héberger.

1. 01LLMOps: faire tourner des LLM en production sans chaos5′
2. 02IA locale: Ollama, self-host et vrais critères de choix4′

Garder la main sur ce que l'agent a le droit de faire, et relire ce qu'il produit.

1. 01Human in the loop: designer la supervision des agents IA4′
2. 02Code review IA: accélérer sans merge automatique3′

Faire travailler une équipe avec l'IA sans perdre la discipline d'ingénierie.

1. 01AI native: process, lucidité et delivery d'équipe4′
2. 02Claude Code: gérer le contexte, compact, clear et les sessions10′
3. 03Vibe coding: quand explorer et quand spécifier4′

Ce que ça coûte vraiment, en setup comme en run, et ce qu'il faut cadrer avant de signer.

1. 01Agent IA pour PME: budget setup, run et pièges4′
2. 02ROI IA: chiffrer le retour d'un agent avant de signer6′