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Agents IA, développement et automatisation : méthodes, choix techniques et retours de terrain.
Agent IA pour PME: budget setup, run et pièges
Combien coûte un agent IA en PME ? Les fourchettes de setup et de run, le vrai coût du HITL, et ce qu'il faut cadrer avant de signer un devis.
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LLMOps: faire tourner des LLM en production sans chaos
LLMOps: la méthode pour opérer des LLM en production, avec des evals, des prompts versionnés, l'observabilité, le budget tokens et des garde-fous.
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RAG LLM: brancher un modèle sur vos données sans le fine-tuner
RAG LLM en production: la méthode PME pour brancher un modèle sur vos données, du corpus aux citations, avec l'éval et le coût sous contrôle.
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Claude Code: gérer le contexte, compact, clear et les sessions
Claude Code en profondeur: gérer le contexte avec compact et clear, éviter la dump zone, cadrer les skills, les MCP et les permissions en équipe.
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Vibe coding: quand explorer et quand spécifier
Vibe coding: prototyper vite sans relire le code, utile en spike mais risqué en production. Quand basculer vers les specs et le RPI dès qu'un client entre.
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AI native: process, lucidité et delivery d'équipe
Équipe AI-native: les conventions avant les outils, des KPI de delivery plutôt que des commits, et une feuille de route 90 jours pour basculer sans chaos.
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Model Context Protocol: brancher un agent à tes outils sans chaos
Model Context Protocol: le standard ouvert d'Anthropic pour brancher un agent à tes outils, avec l'allowlist, la sécurité et le coût des schémas.
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Human in the loop: designer la supervision des agents IA
Human in the loop (HITL): comment designer la supervision d'un agent en production, des seuils aux files de validation, sans fatigue de revue.
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Comment créer un agent IA en PME (sans se tromper de cible)
Comment créer un agent IA utile en PME: le process d'abord, puis le trio LLM, outils et contrôle, un premier flux qui paie et un HITL mesuré.
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