Situations
Rassurer une direction sur le risque d'un projet IA
La question n'est pas de savoir si le modèle peut se tromper, il le peut. Elle est de savoir ce qui se passe quand il se trompe, et qui l'aura vu passer avant que ça sorte.
Ce qu'on observe
- Le projet est bloqué en comité sans qu'aucun risque précis soit nommé
- Personne ne sait dire quelles actions l'agent aurait le droit de faire seul
- La question RGPD arrive tard, une fois l'architecture choisie
- Aucun scénario de reprise n'a été écrit pour le jour où le système se trompe
Ce qui bloque en général
Une direction ne bloque pas sur l'incertitude, elle bloque sur l'absence de périmètre. Tant que personne n'a écrit ce que le système a le droit de faire seul, le risque perçu reste infini.
Le travail utile consiste à trier les actions en trois catégories: celles qui partent automatiquement, celles qui demandent une confirmation, et celles qui sont simplement interdites. Ce tableau tient sur une page et débloque plus de comités qu'une démonstration technique.
Ce qu'on fait
- 01On écrit la politique d'actions: automatique, confirmation, interdit
- 02On place la validation humaine là où l'erreur coûte cher, pas partout
- 03On conserve une trace de chaque décision, avec qui a validé quoi et quand
- 04On fixe les seuils de désactivation, pour savoir à quel moment on coupe
La preuve
Cas détaillé avec zéro publication automatique: chaque sortie passe par une file de validation.
La méthode en entier
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